ที่ดีที่สุด เคลื่อนไหว เฉลี่ย วัน ซื้อขาย

ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่: กลยุทธ์ 13 โดย Casey Murphy นักวิเคราะห์อาวุโส ChartAdvisor นักลงทุนต่างชาติใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยมีเหตุผลแตกต่างกัน บางคนใช้พวกเขาเป็นเครื่องมือวิเคราะห์หลักของพวกเขาในขณะที่คนอื่นเพียงใช้พวกเขาเป็นผู้สร้างความเชื่อมั่นในการสำรองการตัดสินใจลงทุนของพวกเขา ในส่วนนี้นำเสนอรูปแบบที่แตกต่างกันไม่กี่ชนิดซึ่งรวมเอาไว้ในรูปแบบการซื้อขายของคุณขึ้นอยู่กับคุณครอสโอเวอร์ครอสโอเวอร์เป็นประเภทพื้นฐานที่สุดของสัญญาณและเป็นที่ชื่นชอบของผู้ค้าจำนวนมากเนื่องจากจะขจัดอารมณ์ความรู้สึกทั้งหมด การครอสโอเวอร์พื้นฐานที่สุดคือเมื่อราคาของสินทรัพย์เคลื่อนไปจากด้านใดด้านหนึ่งของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่และปิดลงที่อีกด้านหนึ่ง ไขว้ราคาถูกใช้โดยผู้ค้าเพื่อระบุการเปลี่ยนแปลงโมเมนตัมและสามารถใช้เป็นกลยุทธ์การเข้าหรือทางออกพื้นฐาน ดังที่เห็นในรูปที่ 1 ค่าเฉลี่ยด้านล่างจะเป็นสัญญาณที่จุดเริ่มต้นของขาลงและอาจเป็นไปได้ที่ผู้ค้าจะใช้เป็นสัญญาณในการปิดตำแหน่งยาว ๆ ที่มีอยู่ ในทางกลับกันการเข้าใกล้เส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จากด้านล่างอาจเป็นจุดเริ่มต้นของแนวโน้มขาขึ้นใหม่ ประเภทการครอสโอเวอร์แบบที่สองเกิดขึ้นเมื่อค่าเฉลี่ยระยะสั้นผ่านค่าเฉลี่ยระยะยาว สัญญาณนี้ถูกใช้โดยผู้ค้าเพื่อระบุโมเมนตัมที่มีการขยับไปในทิศทางเดียวและการเคลื่อนไหวที่แข็งแกร่งน่าจะเข้าใกล้ สัญญาณการซื้อเกิดขึ้นเมื่อค่าเฉลี่ยระยะสั้นสูงกว่าค่าเฉลี่ยระยะยาวขณะที่สัญญาณการขายถูกเรียกโดยค่าเฉลี่ยระยะสั้นที่ต่ำกว่าค่าเฉลี่ยระยะยาว ดังที่คุณเห็นจากตารางด้านล่างสัญญาณนี้มีจุดมุ่งหมายอย่างมากซึ่งเป็นที่นิยมมาก ไขว้แบบทริปเปิ้ลและริบบิ้นเฉลี่ยเคลื่อนที่สามารถเพิ่มค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ลงในแผนภูมิเพื่อเพิ่มความถูกต้องของสัญญาณ ผู้ค้าหลายรายจะวางค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 5, 10 และ 20 วันลงบนแผนภูมิและรอจนกว่าค่าเฉลี่ยของระยะเวลาห้าวันจะทะลุผ่านหลักอื่น ๆ ซึ่งโดยทั่วไปเป็นสัญญาณซื้อหลัก รอค่าเฉลี่ยเฉลี่ย 10 วันที่สูงกว่าค่าเฉลี่ย 20 วันมักใช้เป็นคำยืนยันซึ่งเป็นกลยุทธ์ที่มักลดจำนวนสัญญาณปลอม การเพิ่มจำนวนค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยเฉลี่ยเท่าที่เห็นในวิธีไขว้ไขว้คือวิธีที่ดีที่สุดในการวัดความแรงของแนวโน้มและความเป็นไปได้ที่แนวโน้มจะยังคงดำเนินต่อไป นี่เป็นคำถามที่ถาม: จะเกิดอะไรขึ้นหากคุณเพิ่มค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ขึ้นบางคนให้เหตุผลว่าหากค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่หนึ่งค่านั้นมีประโยชน์จะต้องดีกว่า 10 หรือมากกว่า นี้นำเราไปสู่เทคนิคที่เรียกว่าริบบิ้นเฉลี่ยเคลื่อนที่ ตามที่เห็นจากแผนภูมิด้านล่างค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จำนวนมากจะอยู่ในแผนภูมิเดียวกันและใช้เพื่อตัดสินความแรงของแนวโน้มในปัจจุบัน เมื่อค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ทั้งหมดเคลื่อนที่ไปในทิศทางเดียวกันแนวโน้มดังกล่าวมีความแข็งแกร่ง การกลับรายการจะได้รับการยืนยันเมื่อค่าเฉลี่ยข้ามไปและหันไปในทิศทางตรงกันข้าม การตอบสนองต่อสภาวะที่เปลี่ยนแปลงขึ้นอยู่กับจำนวนช่วงเวลาที่ใช้ในค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ ระยะเวลาที่ใช้ในการคำนวณน้อยกว่าค่าเฉลี่ยความแปรปรวนของราคาจะเปลี่ยนแปลงไปเล็กน้อย หนึ่งในริบบิ้นที่พบมากที่สุดจะเริ่มต้นด้วยค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 50 วันและเพิ่มค่าเฉลี่ยในการเพิ่มขึ้น 10 วันถึงค่าเฉลี่ยขั้นสุดท้ายของ 200 ค่าเฉลี่ยประเภทนี้เป็นสิ่งที่ดีในการระบุแนวโน้มในระยะยาว ฟิลเตอร์ตัวกรองเป็นเทคนิคที่ใช้ในการวิเคราะห์ทางเทคนิคเพื่อเพิ่มความเชื่อมั่นในตัวบุคคลเกี่ยวกับการค้าบางประเภท ตัวอย่างเช่นนักลงทุนจำนวนมากอาจเลือกรอจนกว่าการรักษาความปลอดภัยจะสูงกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่และอย่างน้อย 10 ค่าเฉลี่ยก่อนที่จะวางคำสั่งซื้อ นี่เป็นความพยายามที่จะตรวจสอบให้แน่ใจว่า crossover นั้นใช้ได้และเพื่อลดจำนวนสัญญาณปลอม ข้อเสียเกี่ยวกับการพึ่งพาตัวกรองมากเกินไปก็คือผลประโยชน์บางส่วนที่ได้รับและอาจนำไปสู่ความรู้สึกเหมือนคุณพลาดเรือ ความรู้สึกเชิงลบเหล่านี้จะลดลงตามช่วงเวลาเมื่อคุณปรับเกณฑ์สำหรับตัวกรองของคุณอย่างต่อเนื่อง ไม่มีกฎระเบียบหรือสิ่งที่ควรระวังเมื่อกรองเพียงเครื่องมือเพิ่มเติมที่จะช่วยให้คุณลงทุนด้วยความมั่นใจ การย้ายซองจดหมายค่าเฉลี่ยกลยุทธ์อื่นที่รวมการใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะเรียกว่าซองจดหมาย กลยุทธ์นี้เกี่ยวข้องกับการวางแผนสองวงรอบค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยมีอัตราร้อยละที่ระบุ ตัวอย่างเช่นในแผนภูมิด้านล่างมี 5 ซองวางรอบค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 25 วัน ผู้ค้าจะเฝ้าดูกลุ่มเหล่านี้เพื่อดูว่าพวกเขาทำหน้าที่เป็นพื้นที่สนับสนุนหรือความต้านทานที่แข็งแกร่ง สังเกตว่าการย้ายมักจะผกผันทิศทางหลังจากเข้าใกล้ระดับใดระดับหนึ่ง การเคลื่อนไหวของราคาเกินวงอาจส่งผลให้ระยะเวลาอ่อนเพลียและผู้ค้าจะเฝ้าดูการกลับรายการไปสู่ค่าเฉลี่ยศูนย์วิธีการใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 วันเพื่อเพิ่มผลกำไรจากการซื้อขายของคุณผู้ค้าสวิงต้องพึ่งพาคลังแสงที่มีความหลากหลายของตัวชี้วัดทางเทคนิคเมื่อ การวิเคราะห์หุ้นและมีตัวบ่งชี้หลายร้อยตัวให้เลือก แต่นักลงทุนรายใหม่ควรจะรู้ว่าตัวชี้วัดใดมีความน่าเชื่อถือมากที่สุดการตัดสินใจว่าจะใช้ตัวชี้วัดทางเทคนิคใดบ้างที่สามารถใช้งานได้อย่างตรงไปตรงมาเป็นอย่างดี แต่ก็ไม่จำเป็นต้องเป็นเช่นนั้น ในขณะที่เรียนรู้ที่จะใช้ระบบชนะสำหรับหุ้นซื้อขายหุ้นและ ETF ในช่วงต้นปีเราได้ทดสอบตัวชี้วัดทางเทคนิคมากมายเหลือเฟือ ข้อสรุปของเราก็คือตัวบ่งชี้ทางเทคนิคส่วนใหญ่มีจุดประสงค์เพื่อเพิ่มโอกาสในการทำกำไรของหุ้น อย่างไรก็ตามเราได้ค้นพบอย่างรวดเร็วว่าการใช้ตัวบ่งชี้มากเกินไปจะนำไปสู่การวิเคราะห์อัมพาตเท่านั้น ดังนั้นตอนนี้เราจึงหลีกเลี่ยงปัญหานี้โดยเน้นที่พื้นฐานที่พยายามและความจริงของการซื้อขายทางเทคนิคคือราคาปริมาณและระดับการสนับสนุน หนึ่งในวิธีที่ง่ายที่สุดและมีประสิทธิภาพมากที่สุดในการหาระดับการสนับสนุนและความต้านทานคือการใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ การเคลื่อนไหวของค่าเฉลี่ยมีบทบาทสำคัญมากในการวิเคราะห์หุ้นรายวันของเราและเราต้องพึ่งพาค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่บางอย่างเพื่อหาจุดเข้าออกและจุดออกสำหรับหุ้นและ ETF ที่เรามีการซื้อขาย สำหรับการวัดแรงกดดันด้านราคาในระยะสั้น (ระยะเวลาหลายวัน) เราพบว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 5 และ 10 วันทำงานได้ดีมาก หากตัวอย่างเช่นหุ้นหรือ ETF ซื้อขายเหนือระดับ MA 5 วันของมันมักจะไม่มีเหตุผลที่ดีที่จะขาย หนึ่งข้อยกเว้นที่เป็นไปได้คือถ้าหุ้นหรืออีทีเอฟมีการปรับราคา 25-30 ภายในเวลาเพียงไม่กี่วัน MA 10 วันเป็นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ดีเยี่ยมเพื่อช่วยให้เราสามารถขับเคลื่อนแนวโน้มโดยใช้ห้อง 82208 ที่ยาวนานขึ้นกว่าที่ได้จากระยะสั้น 5 วัน สำหรับเทรดเดอร์ที่มีแนวโน้มไม่มีหุ้นหรืออีทีเอฟควรขายในขณะที่ยังซื้อขายอยู่เหนือเส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 วันหลังจากมีการเติบโตอย่างแข็งแกร่ง เพื่อทำความเข้าใจว่าเหตุใดให้เปรียบเทียบแผนภูมิรายวันต่อไปนี้ของกองทุนน้ำมันสหรัฐฯ (USO) และ First Trust DJ Internet Index Fund (FDN) ข้อแรกคือ FDN: ยกเว้นช่วงสั้น 8220shakeout8221 เพียง 2 วัน (เป็นเหตุการณ์ปกติและเป็นที่ยอมรับ) สังเกตว่า FDN ถือหุ้นอยู่เหนือระดับ MA ที่เพิ่มขึ้น 10 วันนับ แต่วันที่พังทลายในช่วงต้นเดือนกรกฎาคม นี่เป็นสัญญาณที่ชัดเจนว่าโมเมนตัมจากการฝ่าวงล้อมยังคงแข็งแกร่ง ในทางกลับกันให้สังเกตความแตกต่างในแผนภูมิรายวันของ USO: ในขณะที่คุณสามารถมองเห็นได้ USO ล้มเหลวที่จะระงับเหนือ MA 10 วันในช่วงสัปดาห์ที่ผ่านมาซึ่งเป็นสัญญาณว่าโมเมนตัมเชิงรุกจากการฝ่าวงล้อมล่าสุดกำลังจางหายไป ดังนั้นเราจึงขาย 25 ตำแหน่งเดิมของเราในวันที่ 25 กรกฎาคมโดยไม่กระทบกำไรในส่วนของหุ้นเมื่อหุ้น breakout หรือ ETF ลดลงต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 วันเนื่องจากการดำเนินการด้านราคาดังกล่าวมักนำไปสู่การแก้ไขที่ลึกขึ้น . ทันทีหลังจากขายหุ้นบางส่วนในช่วงพัก 10 วัน MA เราพร้อมที่จะซื้อหุ้นคืนหากการปรับราคาขึ้นทันทีภายใน 1-2 วัน (เช่นเดียวกับ FDN) อย่างไรก็ตามนับตั้งแต่ที่ยังไม่เกิดขึ้นเรายกเลิกการซื้อของเราและยังคงถือยูเอสด้วยขนาดของหุ้นที่ลดลงและกำไรที่ยังไม่เกิดขึ้นจริงเล็กน้อยนับจากรายการ breakout ขณะที่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 5 และ 10 วันไม่ได้หมายความว่าเป็นระบบที่สมบูรณ์และสมบูรณ์แบบสำหรับการออกจากตำแหน่ง แต่ก็ช่วยให้เราสามารถอยู่กับแนวโน้มการค้าที่ชนะ (ซึ่งช่วยให้เราสามารถเพิ่มผลกำไรได้มากที่สุด) ที่สำคัญใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 วันเป็นตัวบ่งชี้ระยะสั้นของการสนับสนุนช่วยให้เราสามารถค้าสิ่งที่เราเห็นไม่ใช่สิ่งที่เราคิดว่าการเรียนรู้ระบบการซื้อขายหุ้นของเราที่สมบูรณ์และประสบความสำเร็จโปรดตรวจสอบวิดีโอยอดนิยมของเรา Swing Trading Success หลักสูตร เรามั่นใจว่าคุณจะผิดหวัง Enjoy8217t ลองดูบทความที่เกี่ยวข้องเหล่านี้: ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่สมบูรณ์แบบสำหรับการซื้อขายวัน (AAPL) ผู้ค้ารายวันต้องได้รับความคิดเห็นอย่างต่อเนื่องเกี่ยวกับการดำเนินการด้านราคาในระยะสั้นเพื่อให้สามารถตัดสินใจซื้อและขายได้อย่างรวดเร็ว บาร์ในวันนี้ห่อหุ้มด้วยค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่หลายจุดช่วยให้สามารถวิเคราะห์ได้อย่างรวดเร็วเพื่อเน้นถึงความเสี่ยงในปัจจุบันตลอดจนรายการและทางออกที่เป็นประโยชน์มากที่สุด ค่าเฉลี่ยเหล่านี้ทำงานเป็นตัวกรองแมโครเช่นกันบอกผู้ประกอบการสังเกตเห็นเวลาที่ดีที่สุดที่จะยืนกันและรอเงื่อนไขที่ดีขึ้น การเลือกค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เหมาะสมจะเพิ่มความน่าเชื่อถือให้กับกลยุทธ์การซื้อขายวันแบบเทคนิคทั้งหมด ในขณะที่การตั้งค่าที่ไม่ดีหรือไม่สอดคล้องกันทำให้แนวทางการทำกำไรเป็นไปได้มิฉะนั้น ในกรณีส่วนใหญ่การตั้งค่าที่เหมือนกันจะทำงานได้ในกรอบเวลาระยะสั้นทั้งหมด อนุญาตให้ผู้ประกอบการค้าเพื่อให้การปรับเปลี่ยนที่จำเป็นผ่านความยาวของแผนภูมิเพียงอย่างเดียว (ดูเพิ่มเติมที่: ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่สำคัญที่สุดสำหรับนักลงทุน) ให้ความเท่าเทียมกันของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เหมือนกันนี้จะใช้เทคนิคการถลกหนังรวมทั้งการซื้อในตอนเช้าและขายในช่วงบ่าย ผู้ค้าทำปฏิกิริยากับช่วงการถือครองที่แตกต่างกันโดยใช้ความยาวของแผนภูมิโดยลำพังโดยมี scalpers เน้นที่แผนภูมิ 1 นาทีขณะที่ผู้ค้าวันแบบดั้งเดิมศึกษาแผนภูมิ 5 นาทีและ 15 นาที กระบวนการนี้ยังขยายไปสู่การระงับค้างคืนเพื่อให้ผู้ค้าแกว่งสามารถใช้ค่าเฉลี่ยเหล่านี้ได้ในแผนภูมิ 60 นาที 5-8-13 Moving Averages การรวมตัวของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเส้นตรงขนาด 5-, และ 13- บาร์ (SMAs) มีความเหมาะสมกับกลยุทธ์การซื้อขายวัน นี่คือการตั้งค่า Fibonacci - tuned ซึ่งเป็นจุดทดสอบของเวลา แต่ทักษะการแปลจะต้องใช้การตั้งค่าอย่างเหมาะสม กระบวนการภาพของมันการตรวจสอบความสัมพันธ์ระหว่างค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่และราคาตลอดจนความลาดเอียงของ MA ที่สะท้อนถึงการเปลี่ยนแปลงที่ละเอียดอ่อนในระยะสั้น การเพิ่มขึ้นของโมเมนตัมที่พบมีโอกาสในการซื้อสำหรับผู้ค้ารายวันขณะที่สัญญาณลดลงอย่างรวดเร็ว ลดลงที่ทำให้ยอดขายเฉลี่ยลดลงในช่วงเวลาหลายช่วงเวลามีโอกาสขายสั้น ๆ โดยยอดขายที่ทำกำไรได้รับการคุ้มครองเมื่อค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เริ่มลดลง กระบวนการนี้ยังระบุตลาดด้านข้างโดยบอกผู้ค้ารายย่อยให้ยืนกันเมื่อแนวโน้มในวันนี้อ่อนแอและมีโอกาส จำกัด สองตัวอย่างการซื้อขายโดยใช้ 5-8-13 ใน Long Trade Apple (AAPL) สร้างรูปแบบพื้นฐานที่อยู่เหนือ 105 (A) ในแผนภูมิ 5 นาทีและแยกออกในการชุมนุมระยะสั้นในช่วงเวลากลางวัน (B) SMA 5, 8 และ 13 บาร์จะชี้ไปที่พื้นดินที่สูงขึ้นในขณะที่ระยะห่างระหว่างค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะเพิ่มขึ้นส่งสัญญาณโมเมนตัมการชุมนุมเพิ่มขึ้น ราคาเคลื่อนเข้าสู่แนวราบที่ด้านบนของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ก่อนที่จะมีการแกว่ง 1.40 จุดซึ่งมีกำไรจากการซื้อขายวันดี การชุมนุมจะจัดขึ้นหลังจากเวลา 12.00 น. (C) ในขณะที่ SMA 5 บาร์ดึงกลับและหาแนวรับที่ระดับเดียวกัน (D) ก่อนที่จะมีการผลักดันการชุมนุมครั้งสุดท้าย ผู้ค้ารายย่อยก้าวร้าวสามารถทำกำไรได้เมื่อการลดราคาผ่าน SMA 5 บาร์หรือรอค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เพื่อคลี่คลายและพลิกกลับ (E) ซึ่งทำในช่วงบ่าย - กลาง ทั้งสองระดับราคามีทางออกที่เป็นประโยชน์ การใช้ 5-8-13 ในการขายแบบสั้น AAPL รวมกันใกล้เคียงกับ 109 ตอนท้ายเซสชัน (A) และลดเห็บลงในเช้าวันรุ่งขึ้น (B) SMA 5, 8 และ 13 บาร์จะชี้ไปที่พื้นล่างขณะที่ระยะห่างระหว่างค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เพิ่มขึ้นส่งสัญญาณแรงผลักดันการขายที่เพิ่มขึ้น ราคาปรับตัวลงสู่แนวรับที่ด้านล่างของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ก่อนที่จะมีการแกว่ง 3 จุดซึ่งมีผลกำไรจากการขายสั้น ขณะที่ SMA 5 บาร์เอาชนะจนทำให้เกิดแรงต้านในระดับเดียวกัน (D) ก่อนที่จะมีการขายรอบสุดท้าย ผู้ค้ารายย่อยก้าวร้าวสามารถขายกำไรได้ในระยะสั้นขณะที่ราคายกขึ้นเหนือ SMA 5 บาร์หรือรอให้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เคลื่อนออกและเลี้ยวขึ้นสูงขึ้น (E) ซึ่งทำในช่วงบ่าย ทั้งสองระดับราคามีทางออกในการขายสั้นที่เป็นประโยชน์ สัญญาณที่จะยืนอยู่ระหว่างความสัมพันธ์ระหว่างราคาและค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ยังส่งสัญญาณช่วงเวลาของต้นทุนที่ไม่พึงประสงค์เมื่อมีการเก็งกำไรควรรักษาไว้ ตลาดที่มีแนวโน้มและช่วงเวลาที่มีความผันผวนสูงจะบังคับให้ SMA ขนาด 5, 8 และ 13 บาร์เป็นขนาดใหญ่ มีการวางแนวแนวนอนและมีไขว้บ่อยๆบอกให้ผู้ค้ารายอื่นนั่งอยู่บนมือ ช่วงการซื้อขายขยายตัวในตลาดที่ผันผวนและหดตัวในตลาดที่ไม่มีทิศทาง ในทั้งสองกรณีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ (moving average) จะมีลักษณะคล้ายกันซึ่งแนะนำให้ระวังในวันซื้อขายหลักทรัพย์ แอตทริบิวต์การป้องกันเหล่านี้ควรมุ่งเน้นไปที่หน่วยความจำและใช้เป็นตัวกรองที่เอาชนะสำหรับกลยุทธ์ระยะสั้นเนื่องจากมีผลกระทบอย่างมากต่องบกำไรขาดทุน AAPL ล้วงและสานผ่านเซสชั่นบ่ายในรูปแบบเปลี่ยนแปลงเร็วและระเหยด้วยราคา whipping ไปมาในช่วง 1 จุด 5-, 13 และ 13 บาร์ SMAs แสดง whipsaws ที่คล้ายกันกับ crossovers หลาย แต่การจัดตำแหน่งเล็กน้อยระหว่างค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ ระดับเสียงสูงดังกล่าวเตือนผู้ประกอบการค้ารายย่อยที่สังเกตการณ์เพื่อดึงเงินเดิมพันและเดินหน้าต่อไปเพื่อรักษาความปลอดภัยอีกขั้น เส้นค่าเฉลี่ยด้านล่าง 5, 8 และ 13 บาร์ช่วยให้ผู้ค้ารายวันสามารถหาผลกำไรได้อย่างรวดเร็วทั้งด้านยาวและด้านสั้น ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยรวมยังทำงานได้ดีเช่นเดียวกับตัวกรองบอกผู้เล่นในตลาดที่มีลายนิ้วมืออย่างรวดเร็วเมื่อความเสี่ยงสูงเกินไปสำหรับรายการในวันที่ (ดูเพิ่มเติมที่: การปรับกลยุทธ์เพื่อการเคลื่อนตัวของเนินเขาเฉลี่ย)